Курс Python-розробник з нуля!
Курс розрахований на людей з 0.
Ми проведемо вас від 0 до джуна і розкриємо всі карти кар’єрного зростання!
Ми проведемо вас від 0 до джуна і розкриємо всі карти кар’єрного зростання!
Тривалысть: 4 місяці
29 занять з них
75% - практики та 25% - теорії
72 навчальні години
29 занять з них
75% - практики та 25% - теорії
72 навчальні години
06.07.23
Навчаня на курсі Python - перший крок до кар’єри в IT. Вам відкриваються нові горизонти:
Навчитесь заробляти від
$ 1 000 зі старту з можливістю збільшувати свій дохід на
30% щорічно.
$ 1 000 зі старту з можливістю збільшувати свій дохід на
30% щорічно.
Отримаєте реальний проект у своє портфоліо.
Зможете працювати в одній з найкращих компаній компаній та багатьох галузях, включаючи веб-розробку, наукові дослідження, штучний інтелект, аналіз даних та інші. У вас буде доступ до безлічі можливостей кар'єрного росту.
Вільний графік: Однією з найбільших переваг роботи в IT є гнучкість графіка. Ви зможете працювати з будь-якої точки світу та встановлювати свій власний розклад роботи, увас буде час на хобі, родину, подорожі іт.д.
Прокачаєте англійську мову, завдяки заняттям і Speaking Clubs, які проводяться в рамках навчання.
Ви навчитесь:
Писати правильний і зрозумілий код на мові Python
Працювати з базами даних і розгортатити свій веб-застосунок в Інтернеті
Створювати грамотну структуру програми
Працювати в команді та створювати продукти разом
Розробляти веб-застосунки. Ви дізнаєтеся про веб-фреймворки, як Flask та Django, розберетесь з моделями та переглядами
Ви отримаєте всі необхідні знання, що допоможуть отримати оффер від компанії на позицію Junior Python Developer.
1
2
3
4
5
6
Чим ви можете займатись після навчання на курсі?
Python developer - це універсальний бієць, якого хантять компанії різних галузей.
Після навчання, у вас буде можливість працювати у різних сферах, таких як:
Після навчання, у вас буде можливість працювати у різних сферах, таких як:
Веб-розробка: Ви можете розробляти веб-сайти та веб-додатки за допомогою Python.
Наприклад Facebook, використовують Python для створення своїх веб-сервісів.
Наприклад Facebook, використовують Python для створення своїх веб-сервісів.
Аналітика даних та штучний інтелект: Python є чудовим інструментом для аналізу даних та розробки моделей штучного інтелекту.
Багато компаній, таких як Google та Microsoft, використовують Python для обробки та аналізу великих обсягів даних.
Багато компаній, таких як Google та Microsoft, використовують Python для обробки та аналізу великих обсягів даних.
Автоматизація та скрипти: Ви можете використовувати Python для створення скриптів, які допоможуть автоматизувати рутинні завдання.
Наприклад, компанії, такі як Amazon, використовують Python для автоматизації своїх процесів та управління даними.
Наприклад, компанії, такі як Amazon, використовують Python для автоматизації своїх процесів та управління даними.
Інтернет речей (Internet of Things, IoT): Python також використовується для програмування пристроїв Інтернету речей, які з'єднані з мережею.
Наприклад, компанія Tesla використовує Python для розробки програмного забезпечення своїх електромобілів.
Наприклад, компанія Tesla використовує Python для розробки програмного забезпечення своїх електромобілів.
Як проходить навчання?
Навчання з експертом у реальному часі
Всі заняття проходять online на основі реальних кейсіві у режимі живих онлайн зустрічей, вони записуються. Запис заняття вам приходить на наступний день і ви можете його переглянути в будь-який зручний для вас час і навчатись з будь-якої точки світу.
Практичні проекти для вашого портфоліо
Два практичні проекти, що ви можете додати до свого портфоліо. Наприклад ви можете писати додаток погоди та блог.
Менторство та підтримка під час навчання
Ви отримуєте доступ до спільної групи де маєте змогу задавати, будь-які питання з приводу навчання.
Викладач особисто перевіряє всі ваші домашні завдання та лабораторні, допомагає з фінальним проектом.
Доступ до навчальних матеріалів, завдань, лабораторних і тестів 24/7 протягом усього періоду навчання
Викладач особисто перевіряє всі ваші домашні завдання та лабораторні, допомагає з фінальним проектом.
Доступ до навчальних матеріалів, завдань, лабораторних і тестів 24/7 протягом усього періоду навчання
Кар’єрний центр
- Кар'єрний тренінг з HR-фахівцями, під час якого ви повністю пропрацюєте своє резюме з нашими спеціалістами, та отримаєте рекомендації з працевлаштування.
- Вони навчать грамотному позиціонуванню на ринку праці, правильно писати резюме та супровідні листи. Успішно проходити інтерв’ю.
- Ваше резюме потрапляє до нашої бази де роботодавці шукають талановитих спеціалістів у свої команди. Ми постійно отримуємо від наших партнерів запити на роботу в ІТ-компаніях. Кращих студентів рекомендуємо нашим партнерам на роботу і стажування.
Прокачка англійської
Заняття з англійської, двічі на тиждень, що включають в себе звичайні заняття та Speaking Club. Група обирається згідно вашого рівня знань.
Фінальний проект + атестація
Крайній рівень навчання - захист проекту та іспит.
Захист відбувається у режимі живої онлайн зустрічі. Студенти, які отримують найвищі бали за захист та іспит, крім сертифікату отримають рекомендаційний лист від викладача, що в рази підвищує шанси на працевлаштування в одну з найкращих компаній.
Захист відбувається у режимі живої онлайн зустрічі. Студенти, які отримують найвищі бали за захист та іспит, крім сертифікату отримають рекомендаційний лист від викладача, що в рази підвищує шанси на працевлаштування в одну з найкращих компаній.
Програма курсу
1.1. Що таке Python?
1.1.1. Характеристика Python
1.1.2. Хто використовує Python і для чого
1.1.3.Why Python? Code examples
1.1.4. Python 2 або 3
1.1.5. Синтаксис Python порівняння з іншими мовами
1.2. Інтерпретатор Python
1.2.1. Як працює інтерпретатор Python робота
1.2.2. Альтернативні реалізації інтерпретатора Python
1.2.3. Бінарники, що виконуються
1.3. Середовище Python
1.3.1. Компоненти довкілля
1.3.2. Налаштування середовища Python для OSX, Win та Linux
1.3.3. Вибір інтегрованого середовища розробки
1.3.4. Віртуальне середовище розробки Python
1.4. Python сумісні IDE
1.4.1. PyCharm
1.4.2. Visual Studio Code
1.1.1. Характеристика Python
1.1.2. Хто використовує Python і для чого
1.1.3.Why Python? Code examples
1.1.4. Python 2 або 3
1.1.5. Синтаксис Python порівняння з іншими мовами
1.2. Інтерпретатор Python
1.2.1. Як працює інтерпретатор Python робота
1.2.2. Альтернативні реалізації інтерпретатора Python
1.2.3. Бінарники, що виконуються
1.3. Середовище Python
1.3.1. Компоненти довкілля
1.3.2. Налаштування середовища Python для OSX, Win та Linux
1.3.3. Вибір інтегрованого середовища розробки
1.3.4. Віртуальне середовище розробки Python
1.4. Python сумісні IDE
1.4.1. PyCharm
1.4.2. Visual Studio Code
2.1. Дистрибутиви Linux
2.1.1. Історія виникнення UNIX-подібних систем
2.1.2. Засновані на Linux гілки
2.2. Основні команди для роботи в командному рядку
2.3. Текстові редактори Vim/Nano короткий курс
2.3.1. Текстовий редактор Nano. Основні команди
2.4. Система контролю версій GIT
2.4.1. Базові поняття системи контролю версій
2.4.2. Встановлення GIT. Перший запуск. Глобальні налаштування
2.4.3. Основні команди GIT
2.4.4. Схема роботи GIT
2.1.1. Історія виникнення UNIX-подібних систем
2.1.2. Засновані на Linux гілки
2.2. Основні команди для роботи в командному рядку
2.3. Текстові редактори Vim/Nano короткий курс
2.3.1. Текстовий редактор Nano. Основні команди
2.4. Система контролю версій GIT
2.4.1. Базові поняття системи контролю версій
2.4.2. Встановлення GIT. Перший запуск. Глобальні налаштування
2.4.3. Основні команди GIT
2.4.4. Схема роботи GIT
3.1. Python REPL
3.1.1. Принцип роботи REPL
3.2. Змінні
3.2.1. Змінні
3.3. Числа
3.3.1. Числові типи
3.3.2. Особливості роботи з числовими типами
3.3.3. Розширені математичні можливості
3.4. Рядки
3.4.1. Рядкові літерали
3.4.2. Робота з рядками
3.5. Списки
3.5.1. Що таке перелік?
3.5.2. Робота зі списками
3.6. Словники
3.6.1. Що таке словник?
3.6.2. Робота зі словниками
3.7. Кортежі та безлічі
3.7.1. Що таке кортеж?
3.7.2. Навіщо потрібні кортежі
3.7.3. Робота з кортежами
3.7.4. Що таке безліч?
3.8. Файл-об'єкти
3.8.1. Робота з файлами
3.8.2. Методи файлових об'єктів
3.8.3. with/as як контекст менеджерів
3.8.4. Посилання та копії
3.8.5. Ієрархія типів у мові Python
3.8.6. True та false у мові Python
3.8.7. None-об'єкт
3.9. Виконання програми на Python
3.9.1. Інтерактивна оболонка Python
3.9.2. Графічний інтерфейс Python IDLE
3.9.3. Python сумісні IDE
3.1.1. Принцип роботи REPL
3.2. Змінні
3.2.1. Змінні
3.3. Числа
3.3.1. Числові типи
3.3.2. Особливості роботи з числовими типами
3.3.3. Розширені математичні можливості
3.4. Рядки
3.4.1. Рядкові літерали
3.4.2. Робота з рядками
3.5. Списки
3.5.1. Що таке перелік?
3.5.2. Робота зі списками
3.6. Словники
3.6.1. Що таке словник?
3.6.2. Робота зі словниками
3.7. Кортежі та безлічі
3.7.1. Що таке кортеж?
3.7.2. Навіщо потрібні кортежі
3.7.3. Робота з кортежами
3.7.4. Що таке безліч?
3.8. Файл-об'єкти
3.8.1. Робота з файлами
3.8.2. Методи файлових об'єктів
3.8.3. with/as як контекст менеджерів
3.8.4. Посилання та копії
3.8.5. Ієрархія типів у мові Python
3.8.6. True та false у мові Python
3.8.7. None-об'єкт
3.9. Виконання програми на Python
3.9.1. Інтерактивна оболонка Python
3.9.2. Графічний інтерфейс Python IDLE
3.9.3. Python сумісні IDE
4.1. Введення в Python операційної мови
4.1.1. Структура програми
4.1.2. Побітові оператори
4.2. Привласнення, виразів та print
4.2.1. Оператор присвоєння
4.2.2. Вирази
4.2.3. Операції висновку
4.3. Інструкції if та синтаксичні правила
4.3.1. Інструкції if, if/elif, if/elif/else
4.3.2. Правила синтаксису Python
4.4. Цикли
4.4.1. Інструкції for, for/else
4.4.2. Інструкції while, while/else
4.4.3. Умови while/break, while/continue
4.4.4. Інструкція pass
4.4.5. Приклади програмування циклів
4.5. List/dict/set comprehensions
4.5.1. List comprehension
4.5.2. Dictionary comprehension
4.5.3. Set comprehension
4.6. Помилки та винятки
4.6.1. Синтаксичні помилки
4.6.2. Обробка помилок
4.6.3. Винятки. Інструкції для обробки винятків
4.6.4. Особливості обробки винятків
4.7. Документи
4.7.1. Джерела документації Python
4.7.2. Типові помилки програмування
4.1.1. Структура програми
4.1.2. Побітові оператори
4.2. Привласнення, виразів та print
4.2.1. Оператор присвоєння
4.2.2. Вирази
4.2.3. Операції висновку
4.3. Інструкції if та синтаксичні правила
4.3.1. Інструкції if, if/elif, if/elif/else
4.3.2. Правила синтаксису Python
4.4. Цикли
4.4.1. Інструкції for, for/else
4.4.2. Інструкції while, while/else
4.4.3. Умови while/break, while/continue
4.4.4. Інструкція pass
4.4.5. Приклади програмування циклів
4.5. List/dict/set comprehensions
4.5.1. List comprehension
4.5.2. Dictionary comprehension
4.5.3. Set comprehension
4.6. Помилки та винятки
4.6.1. Синтаксичні помилки
4.6.2. Обробка помилок
4.6.3. Винятки. Інструкції для обробки винятків
4.6.4. Особливості обробки винятків
4.7. Документи
4.7.1. Джерела документації Python
4.7.2. Типові помилки програмування
5.1. Основи функції
5.1.1. Для чого потрібні функції. Створення функції
5.1.2. Визначення та виклики функцій
5.1.3. Інструкція return
5.1.4. За стилем Python кодування (PEP)
5.2. Зона видимості
5.2.1. Область видимість та вбудовані функції
5.2.2. Інструкція global
5.2.3. Інструкція nonlocal
5.3. Аргументи
5.3.1. Передача аргументів
5.3.2. Типи аргументів
5.3.3. Мінімальна функція пошуку
5.3.4. Універсальна функція для роботи з наборами
5.3.5. Print-імітація функції у Python
5.4. Розширені функції
5.4.1. Концепція функції дизайну
5.4.2. Рекурсивні функції
5.4.3. Анонімна функція lambda
5.4.4. Відображення функцій на послідовності: map
5.4.5. Функціональне програмування: filter та reduce
5.5. Ітератори та генератори
5.5.1. Функціональні інструменти генераторів списків
5.5.2. Синтаксис генераторів
5.5.3. Функція enumerate
5.6. Декоратори
5.6.1. Що таке декоратор?
5.6.2. Програмування декораторів функцій
5.1.1. Для чого потрібні функції. Створення функції
5.1.2. Визначення та виклики функцій
5.1.3. Інструкція return
5.1.4. За стилем Python кодування (PEP)
5.2. Зона видимості
5.2.1. Область видимість та вбудовані функції
5.2.2. Інструкція global
5.2.3. Інструкція nonlocal
5.3. Аргументи
5.3.1. Передача аргументів
5.3.2. Типи аргументів
5.3.3. Мінімальна функція пошуку
5.3.4. Універсальна функція для роботи з наборами
5.3.5. Print-імітація функції у Python
5.4. Розширені функції
5.4.1. Концепція функції дизайну
5.4.2. Рекурсивні функції
5.4.3. Анонімна функція lambda
5.4.4. Відображення функцій на послідовності: map
5.4.5. Функціональне програмування: filter та reduce
5.5. Ітератори та генератори
5.5.1. Функціональні інструменти генераторів списків
5.5.2. Синтаксис генераторів
5.5.3. Функція enumerate
5.6. Декоратори
5.6.1. Що таке декоратор?
5.6.2. Програмування декораторів функцій
6.1. Навіщо використовувати модулі?
6.1.1. Визначення модуля та призначення
6.1.2. Використання сторонніх модулів
6.1.3. Як встановити сторонній модуль з PIP
6.1.4. Як встановити сторонній модуль з wheel-файлів
6.1.5. Як встановити сторонній модуль із setup.py
6.2. Створення модулів
6.2.1. Імпорт модуля
6.2.2. Способи модулів імпортувати до програми
6.2.3. Як використовувати імпортовані імена змінних
6.3. Простори імен та огляду
6.3.1. Прізвище_ім’я_
6.3.2. Імпортувати модулі з поточної папки
6.3.3. Імпортувати модулі з будь-якої папки
6.3.4.Створення модулів Python lib з __init__.py
6.4. Модулі os, sys
6.4.1. Модуль os
6.4.2. Модуль sys
6.5. Модуль time, datetime
6.5.1. Визначення часу
6.5.2. Основна година методу модуля
6.5.3. Формат години у строковому значенні
6.5.4. Формат часу зі строкового значення
6.5.5. Модуль time та метод sleep
6.5.6. Встановити дату з модулем datetime
6.5.7. Встановлення часу із модулем типу time
6.5.8. Timedelta
6.6. Інші корисні модулі
6.6.1. Модуль argparse
6.6.2. Модуль shutil
6.6.3. Модуль requests
6.1.1. Визначення модуля та призначення
6.1.2. Використання сторонніх модулів
6.1.3. Як встановити сторонній модуль з PIP
6.1.4. Як встановити сторонній модуль з wheel-файлів
6.1.5. Як встановити сторонній модуль із setup.py
6.2. Створення модулів
6.2.1. Імпорт модуля
6.2.2. Способи модулів імпортувати до програми
6.2.3. Як використовувати імпортовані імена змінних
6.3. Простори імен та огляду
6.3.1. Прізвище_ім’я_
6.3.2. Імпортувати модулі з поточної папки
6.3.3. Імпортувати модулі з будь-якої папки
6.3.4.Створення модулів Python lib з __init__.py
6.4. Модулі os, sys
6.4.1. Модуль os
6.4.2. Модуль sys
6.5. Модуль time, datetime
6.5.1. Визначення часу
6.5.2. Основна година методу модуля
6.5.3. Формат години у строковому значенні
6.5.4. Формат часу зі строкового значення
6.5.5. Модуль time та метод sleep
6.5.6. Встановити дату з модулем datetime
6.5.7. Встановлення часу із модулем типу time
6.5.8. Timedelta
6.6. Інші корисні модулі
6.6.1. Модуль argparse
6.6.2. Модуль shutil
6.6.3. Модуль requests
7.1. Клас та об'єкт
7.1.1. Для чого використовувати класи?
7.1.2. І визначення примірника класу class
7.1.3. Атрибут класу та методів
7.1.4. Атрибут екземпляра та методи
7.2. Основні принципи OOP
7.2.1. Інкапсуляція
7.2.2. успадкування
7.2.3. Поліморфізм
7.3. Статичні методи та класові методи
7.3.1. Staticmethod
7.3.2. Classmethod
7.4. Використання property
7.5. Домішки та їх використання
7.6. Визначення фабрики (опційно)
7.1.1. Для чого використовувати класи?
7.1.2. І визначення примірника класу class
7.1.3. Атрибут класу та методів
7.1.4. Атрибут екземпляра та методи
7.2. Основні принципи OOP
7.2.1. Інкапсуляція
7.2.2. успадкування
7.2.3. Поліморфізм
7.3. Статичні методи та класові методи
7.3.1. Staticmethod
7.3.2. Classmethod
7.4. Використання property
7.5. Домішки та їх використання
7.6. Визначення фабрики (опційно)
8.1. Прискорений курс з SQL та баз даних
8.2. Огляд вебфреймворків (Flask, aiohttp, starlette) та
8.2.1. Стандарти WSGI та ASGI.
8.2.2. Огляд фреймворків
8.3. Введення в Django
8.3.1. Знайомство з Django
8.3.2. Установка оточення та Django
8.3.3. Запуск проєкт
8.4. Маршрутизація (urls) та базові уявлення (views)
8.4.1. Urls
8.4.2. Засновані на функціях views
8.4.3. Основані на класах views
8.5. Моделі
8.5.1. Моделі в Django
8.5.2. Поля моделей
8.5.3. Створення моделей
8.5.4. Django ORM
8.6. Шаблоні
8.6.1. Що робить шаблон?
8.6.2. Контекст
8.6.3. Синтаксис мови шаблонів
8.7. Форми
8.7.1. Декларування та ідентифікація полів
8.7.2. Прив'язка до введення користувача
8.7.3. Спеціальні форми
8.2. Огляд вебфреймворків (Flask, aiohttp, starlette) та
8.2.1. Стандарти WSGI та ASGI.
8.2.2. Огляд фреймворків
8.3. Введення в Django
8.3.1. Знайомство з Django
8.3.2. Установка оточення та Django
8.3.3. Запуск проєкт
8.4. Маршрутизація (urls) та базові уявлення (views)
8.4.1. Urls
8.4.2. Засновані на функціях views
8.4.3. Основані на класах views
8.5. Моделі
8.5.1. Моделі в Django
8.5.2. Поля моделей
8.5.3. Створення моделей
8.5.4. Django ORM
8.6. Шаблоні
8.6.1. Що робить шаблон?
8.6.2. Контекст
8.6.3. Синтаксис мови шаблонів
8.7. Форми
8.7.1. Декларування та ідентифікація полів
8.7.2. Прив'язка до введення користувача
8.7.3. Спеціальні форми
9.1. Unit тести
9.2. Mock and patch
9.2. Mock and patch
Main Academy - це:
Більш ніж 7 000 випускників
8 років на ринку
226 сертифікованих викладачів
94% задоволених клієнтів
8 років на ринку
226 сертифікованих викладачів
94% задоволених клієнтів
94 %
випускників відмічають, що Main Academy допомогла досягти поставлених цілей
92%
випускників готові готові рекомендувати навчання в Main Academy
випускників відмічають, що Main Academy допомогла досягти поставлених цілей
92%
випускників готові готові рекомендувати навчання в Main Academy
Відповіді на часті запитання
Чи підійде курс для людей з 0 чи людей з іншої сфери?
Так, курс повністю адаптований під студентів, що раніше не стикались з цією мовою програмування. Ми проведемо вас шляхом від новачка до джуна, що може успішно пройти співбесіду і отримати оффер від однієї з провідних компаній.
Так, курс повністю адаптований під студентів, що раніше не стикались з цією мовою програмування. Ми проведемо вас шляхом від новачка до джуна, що може успішно пройти співбесіду і отримати оффер від однієї з провідних компаній.
Чи зможу я навчатися ефективно, якщо я працюю/навчаюся?
Звісно, адже попри те, що всі заняття у нас проходять в режимі живих онлайн зустрічей, вони записуються. Запис заняття вам приходить на наступний день і ви можете його переглянути в будь-який зручний для вас час.
Також ви маєте підтримка ментора в закритому чаті телеграм, де можете можете звернутись до тренера, якщо щось не зрозуміло і тренер Вам обов'язково допоможе. Всі ваші домашні завдання також перевіряє тренер, тож ви точно не матимете шансу щось пропустити.
Звісно, адже попри те, що всі заняття у нас проходять в режимі живих онлайн зустрічей, вони записуються. Запис заняття вам приходить на наступний день і ви можете його переглянути в будь-який зручний для вас час.
Також ви маєте підтримка ментора в закритому чаті телеграм, де можете можете звернутись до тренера, якщо щось не зрозуміло і тренер Вам обов'язково допоможе. Всі ваші домашні завдання також перевіряє тренер, тож ви точно не матимете шансу щось пропустити.
Чи допомагає MAIN ACADEMY з працевлаштуванням після завершення курсу?
Так, у MAIN ACADEMY ми надаємо підтримку в працевлаштуванні після завершення курсу. Ми допомагаємо підготувати резюме, проводимо тренінги зі співбесіди, надаємо рекомендації та підказки стосовно пошуку вакансій.
Так, у MAIN ACADEMY ми надаємо підтримку в працевлаштуванні після завершення курсу. Ми допомагаємо підготувати резюме, проводимо тренінги зі співбесіди, надаємо рекомендації та підказки стосовно пошуку вакансій.
Викладачі курсу
Ігор Бетлей
Data analyst в ТОВ “Агросем”
та data scientist PM Partners
та data scientist PM Partners
Тарас Даляк
Senior Python-розробник у
CADWork Informatik
CADWork Informatik
Python-Django Engineer,
FreadGroup
FreadGroup
Назар Палій
Забронюйте місце на курсі Python
Розпочніть шлях до кар’єри Python Developer з доходом від
1 000$ !
1 000$ !
Місця на курсі обмежені, забронюйте місце зараз!
Зареєструватись
на курс
на курс