День 1: ➡️ Інформація про курс ➡️ Що таке Data Science? ➡️ Складові Data Science ➡️ Пояснення кожного модуля ➡️ Життєвий цикл даних ➡️ Сфери застосування Data Science
День 2: ➡️ Знайомство з бібліотеками requests, BeautifulSoup4, Selenium, pandas + можливо Matplotlib/Seaborn (бібліотеки візуалізацій) ➡️ Що таке парсинг сайтів і з чим його їдять? Розберемо на прикладі парсингу сайтів АТБ / Novus / Fora і т.д ➡️ Збережемо спарсені дані у таблицю для наступного аналізу
День 3: ➡️ Що таке Power BI? ➡️ Імпорт даних у Power BI ➡️ Основні графіки ➡️ Основи DAX ➡️ Побудувати Dashboard
Чому аналітика даних - тренд 2023 року?
Можливість заробляти від1 500$вже через 3 місяці
Кваліфікований аналітик даних отримує заробітну плату від 1 500$ і може працювати з компаніями з Європи та штатів
11 мільйонівробочих місць для аналітиків даних
Завдяки розвитку технологій АІ, індустрія аналітики даних виросте на 25% до 2026 і створить додатково 11 мільйонів робочих місць. Data Science посідає перше місце в рейтингу професій з найбільшим попитом на спеціалістів
ІТ індустріязростає щорічноізросла на 12.9%під час війни
Спеціалісти з Data Science працюють в сфері ІТ, яка є лідером в Україні за умовами праці: заробітною платою та соціальним пакетом. Частка експорту ІТ-послуг зростає щорічно, і у 2022 на тлі війни становила 12,9%.
На позиції Data Science спеціаліста ви отримуєте можливість працювати з компаніями з усього світу, перебуваючи у зручному для себе місці: вдома, в кафе чи навіть на курорті :)